Doutor em Finanças (UFSC). Cientista de Dados Senior.
Se você administra uma empresa ou organização e está sempre em busca de melhorias que trazem resultados efetivos, precisa conhecer a fundo o que é OSM. Preparamos esse artigo para… Continue a ler »O que é OSM (Organização, Sistemas e Métodos)?
Um dos principais desafios nas organizações é o planejamento e a execução das estratégias. Ter um planejamento bem estruturado e ferramentas funcionais é essencial. Entre as ferramentas, é importante conhecer… Continue a ler »O que é OKR e sua importância no desenvolvimento da empresa
O dia a dia de um gestor é coberto de buscas e descobertas que trazem desenvolvimento para as empresas. Por isso, conhecer o que é KPI (Key Point Indicator) é… Continue a ler »O que é KPI (Key Point Indicator)?
Já parou para pensar que não só você, mas as pessoas em geral fazem de tudo para obterem aquilo que querem? Que traçam metas e fazem planos para atingir seus… Continue a ler »Hierarquia das Necessidades: O que é a Pirâmide de Maslow?
Você acha que as pessoas trabalham porque gostam ou porque precisam? O que você acha que motiva as pessoas irem trabalhar todos os dias? Acha que as pessoas deveriam valorizar… Continue a ler »McGregor e as teorias X e Y: O que são e como funcionam?
A matriz de confusão é uma tabela que permite extrair métricas que auxiliam na avaliação de modelos de machine learning para classificação — quando a variável resposta é categórica. Entenda… Continue a ler »O que é a Matriz de Confusão?
O Ciclo PDCA é uma ferramenta capaz de oferecer melhorias de forma contínua quando aplicado a processos, projetos ou produtos dentro de uma organização. É um método cíclico que contempla… Continue a ler »O que é Ciclo PDCA (Plan, Do, Check, Act)?
Toda empresa possui algum tipo de sistema organizacional que gera uma hierarquia. As estruturas organizacionais mais comuns em empresas, sejam grandes ou pequenas, são as funcionais ou divisionais. Mas, também… Continue a ler »Estrutura Matricial: o que é, Vantagens e Desvantagens
A Análise de Componentes Principais (ACP), ou Principal Component Analysis (PCA), é uma técnica de ciência de dados que viabiliza reduzir grande parte das variáveis de um conjunto de dados… Continue a ler »Análise de Componentes Principais (PCA ou ACP)
A Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) e a AUC (Area Under the Curve) são ferramentas poderosas para medir e comparar o desempenho de modelos de classificação binários, em machine learning.… Continue a ler »Curva ROC e AUC em Machine Learning