A intersecção da engenharia de software com a ciência de dados tem moldado a maneira como abordamos a análise e interpretação dos dados. Ferramentas como Git, práticas eficazes de gerenciamento… Continue a ler »Guia de Engenharia de Software para Profissionais da Área de Dados
A ciência de dados se tornou um componente crucial em muitos setores, fornecendo insights valiosos e informando decisões baseadas em dados. Compreender as fases do ciclo de vida de um… Continue a ler »Ciclo de Vida de um Projeto de Ciência de Dados: Fases Fundamentais
Se você é um Cientista de Dados e usa a linguagem R de programação, sabe que a análise de dados pode ser um processo complicado e desafiador. A quantidade de… Continue a ler »Desenvolvendo projetos robustos e de qualidade no RStudio com renv e Git
Se você é um entusiasta de finanças ou programação, provavelmente já ouviu falar da linguagem R. Com ela, é possível baixar dados financeiros de cotações de ações de empresas de… Continue a ler »Como baixar séries temporais de preços de ações na linguagem R
A linguagem R de programação é uma das ferramentas mais populares para análise de dados e ciência de dados, com um amplo conjunto de recursos para processar, visualizar e modelar… Continue a ler »Linguagem R de programação: ferramenta essencial para análise de dados
A avaliação de desempenho é um processo importante nas empresas, pois permite identificar pontos fortes e fracos dos colaboradores e tomar ações para melhorar o seu rendimento. Há uma série… Continue a ler »Métodos de Avaliação de Desempenho nas Empresas
Metodologia Ágil para Ciência de Dados é uma combinação que pode gerar bastante valor para a organização. A ciência de dados é uma área em rápido crescimento que envolve a… Continue a ler »Metodologia Ágil para Ciência de Dados: como aplicá-la em seus projetos
Ao trabalhar com modelos de machine learning, é importante ter uma maneira de medir sua performance. Duas das métricas mais comuns utilizadas nesse processo são a acurácia e a precisão.… Continue a ler »Entendendo as diferenças entre acurácia e precisão em modelos de machine learning
A linguagem R é amplamente utilizada na área de Ciência de Dados devido à sua facilidade de uso e à grande quantidade de pacotes disponíveis. Esses pacotes permitem que os… Continue a ler »Tendências de pacotes para a linguagem R na área de Ciência de Dados para 2023
Para aumentar a produtividade e atingir metas de longo prazo, muitas empresas implementam um framework de gerenciamento de objetivos e resultados chamado OKR (Objectives and Key Results). OKR é um… Continue a ler »Como definir OKRs corretamente na sua empresa?