A Análise de Componentes Principais (ACP), ou Principal Component Analysis (PCA), é uma técnica de ciência de dados que viabiliza reduzir grande parte das variáveis de um conjunto de dados… Continue a ler »Análise de Componentes Principais (PCA ou ACP)
A Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) e a AUC (Area Under the Curve) são ferramentas poderosas para medir e comparar o desempenho de modelos de classificação binários, em machine learning.… Continue a ler »Curva ROC e AUC em Machine Learning
As Redes Neurais Artificiais (RNA) foram criadas há mais de 70 anos (propostas em 1944, por pesquisadores do MIT). Contudo, nas primeiras décadas sua aplicação era limitada devido à capacidade… Continue a ler »O que são Redes Neurais Artificiais (RNA)?
Ciência de dados é um campo que tem se destacado pela sua capacidade de transformar dados em resultados para as organizações, utilizando técnicas e ferramentas que vão além das tradicionais… Continue a ler »O que é ciência de dados (data science) nos negócios?
A estatística possui uma área chamada de teste de hipóteses, que viabiliza verificar ou refutar uma hipótese existente acerca do comportamento de uma amostra de dados. Os testes de hipóteses… Continue a ler »Testes de Hipóteses Estatísticas
O Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processsing, NLP; ou PLN na abreviação em português) é um campo dentro da ciência da computação responsável por utilizar inteligência artificial para facilitar… Continue a ler »Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Entre os modelos de aprendizado de máquina mais comuns e mais úteis estão as árvores de decisão. Elas são tão utilizadas porque fornecem ao usuário final uma fácil interpretação e… Continue a ler »O que é árvore de decisão (decision tree)? Exemplos em R
Aprendizado de máquina (machine learning) é dar a uma máquina a habilidade de aprender, mesmo que nem tudo esteja explicitamente programado. Contudo, existem duas grandes divisões iniciais de formas pela… Continue a ler »Aprendizado de máquina: supervisionado e não supervisionado